ScholarGate
المساعد
Regression model

مرشح كالمان — نموذج مالي في فضاء الحالة

مرشح كالمان هو خوارزمية تكرارية تقدر النماذج المالية ذات المعلمات المتغيرة عبر الزمن، والعوامل الخفية، والملاحظات المشوشة داخل إطار عمل ديناميكي لفضاء الحالة. تم وضع معالجة السلاسل الزمنية الهيكلية بواسطة هارفي (1989)، مع امتدادات لفضاء الحالة وتبديل الأنظمة طورها كيم ونيلسون (1999)؛ ويتم تطبيقه على نطاق واسع على تداول الأزواج، وتقدير بيتا المتغيرة عبر الزمن، ونمذجة منحنى العائد.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Harvey, A. C. (1989). Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521405737
  2. Kim, C. J. & Nelson, C. R. (1999). State-Space Models with Regime Switching. MIT Press. ISBN: 978-0262112383

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Kalman Filter — Financial State-Space Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/finance/kalman-filter-finance

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateKalman Filter (Finance) (Kalman Filter — Financial State-Space Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/finance/kalman-filter-finance · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026