Machine learningHashing and identification
音频指纹
音频指纹（Audio fingerprinting）是一种为音频记录创建紧凑、鲁棒标识符（指纹）的技术。该指纹能够唯一地代表音频内容，同时对压缩、噪声或时移等修改具有容忍性。由Haitsma和Kalker（2002）提出，它是Shazam等音乐识别服务的基础，对版权执行、音乐匹配和库去重至关重要。指纹不是波形哈希；它捕捉感知内容，并在合理的音频修改下保持稳定。
在 MethodMind 中打开即将推出Apply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
视频即将推出
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- Haitsma, J., & Kalker, T. (2002). A highly robust audio fingerprinting system. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link ↗
- Wang, A. L. (2003). An industrial-strength audio search algorithm. In Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval. link ↗
- Cano, P., Batlle, E., Kalker, T., & Haitsma, J. (2005). A review of audio fingerprinting. Journal of the Audio Engineering Society, 53(9), 804-825. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Audio Fingerprinting Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/music-information-retrieval/audio-fingerprinting
选用哪种方法？
将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。
并排比较 →