贝叶斯病例对照研究

贝叶斯病例对照研究将贝叶斯统计推断应用于经典的病例对照流行病学设计，正式地将关于暴露-疾病关联的先验知识与观察到的病例和对照数据相结合，以估计后验优势比和可信区间。贝叶斯框架不依赖于纯粹的观察数据，而是允许研究者将外部证据——来自先前的研究、专家知识或机制理解——纳入分析，从而产生关于效应大小的概率陈述，这些陈述通常比经典的p值和置信区间更具可解释性。