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Regression modelEconometrics / time series

傅里叶 GARCH 模型

傅里叶 GARCH 模型将三角傅里叶项嵌入标准 GARCH 框架中,以捕捉条件方差过程的平滑、渐进式变化,而无需了解确切的结构性断点日期。通过用正弦函数逼近未知的断点模式,该模型联合模拟了波动率聚集和时变无条件方差。

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来源

  1. Ludlow, J., & Enders, W. (2000). Estimating non-linear ARMA models using Fourier coefficients. International Journal of Forecasting, 16(3), 333–347. DOI: 10.1016/S0169-2070(00)00048-0
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Flexible Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/fourier-garch-model

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ScholarGateFourier GARCH Model (Fourier-Flexible Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/econometrics/fourier-garch-model · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026