Process / pipelineOrthogonal multiresolution decomposition
离散小波变换
离散小波变换（DWT）是一种快速、计算效率高的方法，它使用正交或双正交小波函数将信号分解为不同的频率和时间分量。DWT由Ingrid Daubechies（1992）严谨发展，并基于Mallat的多分辨率分解理论（1989），它采用滤波器组递归地将信号分解为近似（低频）和细节（高频）分量。它已成为从压缩到特征提取的信号处理应用的基础。
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来源
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/time-series/discrete-wavelet-transform
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