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多组学代谢组学分析——整合代谢物与其他组学层
多组学代谢组学分析整合了代谢物谱分析数据——来源于质谱或核磁共振波谱学——与基因组学、转录组学和/或蛋白质组学数据集,以构建生物表型的系统级视图。通过以代谢组为整合基础,代谢组反映了基因表达和蛋白质活性的下游功能输出,这种方法将上游的分子变异与可观察到的生化状态联系起来,比任何单一组学层都能提供更丰富的机制洞察。
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来源
- Subramanian, I., Verma, S., Kumar, S., Jere, A., & Anamika, K. (2020). Multi-omics data integration, interpretation, and its application. Bioinformatics and Biology Insights, 14, 1177932219899051. link ↗
- Hasin, Y., Seldin, M., & Lusis, A. (2017). Multi-omics approaches to disease. Genome Biology, 18(1), 83. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Integration with Metabolomics. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bioinformatics/multi-omics-metabolomics-analysis
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- 基因集富集分析 (GSEA)生物信息学↔ 比较
- 代谢组学分析生物信息学↔ 比较
- 通路富集分析生物信息学↔ 比较
- 蛋白质组学分析生物信息学↔ 比较
- RNA-seq差异表达生物信息学↔ 比较