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Process / pipelineBioinformatics / omics

时间序列代谢组学分析——追踪代谢物随时间的变化

时间序列代谢组学分析对从多个有序时间点采集的生物样本中的小分子代谢物进行分析,使研究人员能够捕捉代谢通路对刺激、疾病进展、药物治疗或发育变化的动态通量。通过整合纵向统计模型和标准的代谢组学预处理,该方法超越了静态代谢快照,揭示了代谢反应如何、何时以及以何种顺序展开。

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来源

  1. Smilde, A. K., van der Werf, M. J., Bijlsma, S., van der Werff-van der Vat, B. J. C., & Jellema, R. H. (2005). Fusion of mass spectrometry-based metabolomics data. Analytical Chemistry, 77(20), 6729–6736. link
  2. Redestig, H., & Costa, I. G. (2011). Detection and interpretation of metabolite–transcript coresponses using combined profiling data. Bioinformatics, 27(13), i357–i365. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Metabolomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bioinformatics/time-series-metabolomics-analysis

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被引用于

ScholarGateTime-series metabolomics analysis (Time-Series Metabolomics Analysis). 于 2026-06-17 检索自 https://scholargate.app/zh/bioinformatics/time-series-metabolomics-analysis · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026