Process / pipelineBioinformatics / omics
差异代谢组学分析 — 识别跨条件统计学上显著的代谢物变化
差异代谢组学分析是一种计算流程，用于识别在两个或多个生物学条件（例如，疾病与对照、处理与未处理、或不同发育阶段）之间丰度水平存在显著差异的代谢物。通过将质谱或核磁共振（NMR）数据与统计建模和通路数据库相结合，它将原始光谱测量转化为生物学上可解释的扰动代谢特征列表及其所关联的通路。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- Xia, J., Sinelnikov, I. V., Han, B., & Wishart, D. S. (2015). MetaboAnalyst 3.0 — making metabolomics more meaningful. Nucleic Acids Research, 43(W1), W251–W257. link ↗
- Smith, C. A., Want, E. J., O'Maille, G., Abagyan, R., & Siuzdak, G. (2006). XCMS: Processing mass spectrometry data for metabolite profiling using nonlinear peak alignment, matching, and identification. Analytical Chemistry, 78(3), 779–787. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Differential Metabolomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bioinformatics/differential-metabolomics-analysis
选用哪种方法？
将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。
- 差异蛋白质组学分析生物信息学↔ 比较
- 机器学习辅助的代谢组学分析生物信息学↔ 比较
- 代谢组学分析生物信息学↔ 比较
- 多组学代谢组学分析生物信息学↔ 比较
- 通路富集分析生物信息学↔ 比较
- RNA-seq差异表达生物信息学↔ 比较