ScholarGate
助手
Process / pipelineBioinformatics / omics

单细胞代谢组学分析

单细胞代谢组学分析测量单个细胞的小分子代谢物含量,揭示了批量方法通过平均而掩盖的细胞间代谢异质性。该技术根植于质谱和微流控技术的进步,使研究人员能够绘制细胞群体中的代谢状态图谱,识别稀有亚群,并将代谢表型与细胞功能联系起来——在单细胞分辨率下为转录组学和蛋白质组学提供功能性补充。

在 MethodMind 中打开即将推出Apply, compare, get guidance
Tools & resources
下载幻灯片
Learn & explore
视频即将推出

阅读完整方法

仅限会员

使用免费账户登录即可阅读本节。

登录

方法图谱

相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。

来源

  1. Rappez, L., Stadler, M., Triana, S., Gathungu, R. M., Ovchinnikova, K., Phapale, P., Heikenwalder, M., & Alexandrov, T. (2021). SpaceM reveals metabolic states of single cells. Nature Methods, 18(7), 799–805. link
  2. Zhu, H., Zou, G., Wang, N., Zhuang, M., Xiong, W., & Huang, G. (2021). Single-neuron identification of chemical constituents, physiological changes, and metabolism using mass spectrometry. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(3), e2010377118. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell Metabolomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bioinformatics/single-cell-metabolomics-analysis

选用哪种方法?

将本方法与其最相近的同类并置,并排研读——本馆将书籍铺陈于案上,取舍则由您定夺。

并排比较

被引用于

ScholarGateSingle-cell metabolomics analysis (Single-Cell Metabolomics Analysis). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/bioinformatics/single-cell-metabolomics-analysis · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026