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多组学基因集富集分析
多组学基因集富集分析（multi-omics GSEA）是一种计算流程，它同时应用于两个或多个分子测量层（如转录组学、蛋白质组学和代谢组学），以识别在各组学平台间协同失调的生物通路或基因集。通过整合各层级的排序分子特征，该方法能揭示单一组学平台无法单独检测到的通路层面的汇聚性。
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来源
- Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102 ↗
- Meng, C., Zeleznik, O. A., Thallinger, G. G., Kuster, B., Gholami, A. M., & Culhane, A. C. (2016). Dimension reduction techniques for the integrative analysis of multi-omics data. Briefings in Bioinformatics, 17(4), 628–641. DOI: 10.1093/bib/bbv108 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Omics Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bioinformatics/multi-omics-gene-set-enrichment-analysis
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- 基因集富集分析 (GSEA)生物信息学↔ 比较
- 多组学通路富集分析生物信息学↔ 比较
- 通路富集分析生物信息学↔ 比较
- 蛋白质组学分析生物信息学↔ 比较
- RNA-seq差异表达生物信息学↔ 比较
- 单细胞基因集富集分析生物信息学↔ 比较
被引用于
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