Process / pipelineBioinformatics / omics
多组学通路富集分析
多组学通路富集分析是一种生物信息学流程，它整合来自两个或多个组学层（如转录组学、蛋白质组学、代谢组学和表观遗传组学）的分子数据，并检验这些层面的组合信号是否比偶然预期更集中于特定的生物通路。通过同时考虑多个分子层面，它可以识别出单一组学分析会遗漏的通路层面失调。
在 MethodMind 中打开即将推出Apply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
视频即将推出
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- Meng, C., Kuster, B., Culhane, A. C., & Gholami, A. M. (2014). A multivariate approach to the integration of multi-omics datasets. BMC Bioinformatics, 15, 162. link ↗
- Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/bioinformatics/multi-omics-pathway-enrichment-analysis
选用哪种方法？
将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。
- 基因集富集分析 (GSEA)生物信息学↔ 比较