Phân tích hiệp phương sai (ANCOVA)
ANCOVA là một kiểm định giả thuyết tham số so sánh các giá trị trung bình đã điều chỉnh của hai hoặc nhiều nhóm độc lập trong khi kiểm soát thống kê một hoặc nhiều biến liên tục đồng hành. Bằng cách loại bỏ phần phương sai kết quả được giải thích bởi biến đồng hành, ANCOVA tăng độ chính xác thống kê và tạo ra các so sánh nhóm công bằng hơn. Phương pháp này dựa trên khuôn khổ mô hình tuyến tính tổng quát được Fisher củng cố vào đầu những năm 1930 và được Tabachnick và Fidell (2013) mô tả một cách toàn diện.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/ancova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kiểm định H Kruskal-WallisThống kê↔ compare
- Phân tích phương sai hiệp phương sai đa biến (MANCOVA)Thống kê↔ compare
- Phân tích phương sai một yếu tốThống kê↔ compare
- Kiểm định t của Welch (phương sai không bằng nhau)Thống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →