Hypothesis test

Phân tích phương sai đo lặp (Repeated-measures ANOVA)

Phân tích phương sai đo lặp (Repeated-measures ANOVA) là một kiểm định giả thuyết tham số so sánh ba hoặc nhiều phép đo được thực hiện trên cùng các cá thể — thường là qua các mốc thời gian hoặc điều kiện — để xác định xem trung bình của chúng có khác biệt hay không. Nó mở rộng phân tích phương sai một yếu tố (one-way ANOVA) cho các thiết kế trong cùng đối tượng (within-subjects designs), như được trình bày trong các tài liệu tham khảo tiêu chuẩn như Girden (1992) và Field (2013).

Áp dụng với StatMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Phân tích phương sai đo lặp (Repeated-measures ANOVA)

Kiểm định Friedman Phân tích phương sai một…Phép kiểm t cho mẫu cặp Phân tích phương sai hai…Phân tích phương sai Biế…Kiểm định Q của Cochran Thiết kế thử nghiệm nhóm…Thiết kế thử nghiệm chéo Thiết kế Thí nghiệm Thừa…Thí nghiệm Crossover Ful…

+17 nữa

Nguồn tài liệu

Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed., Ch. 14). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Girden, E. R. (1992). ANOVA: Repeated Measures. SAGE. ISBN: 978-0803942578

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Repeated-measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/repeated-measures-anova

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

Kiểm định FriedmanThống kê↔ so sánh
Phân tích phương sai một yếu tốThống kê↔ so sánh
Phép kiểm t cho mẫu cặpThống kê↔ so sánh
Phân tích phương sai hai yếu tố (Two-Way ANOVA)Thống kê↔ so sánh

So sánh song song →

Được tham chiếu bởi

Phân tích phương sai Biến đổi Hạng Liên kết (ART-ANOVA)Kiểm định Q của Cochran Thiết kế thử nghiệm nhóm đối chứng chéo Thiết kế thử nghiệm chéo Thiết kế Thí nghiệm Thừa số Chéo Thí nghiệm Crossover Full Factorial Thí nghiệm Crossover trong Phòng thí nghiệm Thiết kế thực nghiệm Crossover Pretest-Posttest Thiết kế và Phân tích Thử nghiệm Đáp ứng Liều Thiết kế thực nghiệm tiền kiểm-hậu kiểm giai thừa Kiểm định Friedman Mô hình Tuyến tính Phân cấp (HLM / Mô hình Đa cấp)Mô hình đường cong tăng trưởng tiềm ẩn (LGC)Kiểm định giả thuyết theo chiều dọc Phân tích Phương sai Đa biến (MANOVA)Mixed ANOVA (Phân tích phương sai hỗn hợp)Kiểm định Nemenyi hậu kiểm cho Friedman Kiểm định t mẫu cặp Phép kiểm t cho mẫu cặp Nghiên cứu tương quan dựa trên bảng dữ liệu Nghiên cứu xu hướng dựa trên bảng điều tra Thiết kế Khối Hoàn chỉnh Ngẫu nhiên (RCBD)Kiểm định Friedman mạnh mẽ Phân tích phương sai lặp lại (Robust Repeated Measures ANOVA)Thiết kế thí nghiệm ô chia (Split-Plot Experimental Design)Phân tích phương sai hai yếu tố (Two-Way ANOVA)

Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →