Phỏng vấn và Khảo sát

Phỏng vấn và khảo sát thu thập dữ liệu trực tiếp từ người dùng về nhu cầu, thái độ và trải nghiệm của họ, từ các cuộc trò chuyện chuyên sâu đến các bảng câu hỏi tiêu chuẩn hóa quy mô lớn.

Definition

Phỏng vấn là các cuộc trò chuyện trong đó nhà nghiên cứu thu thập thông tin từ người dùng thông qua các câu hỏi, với cấu trúc khác nhau, trong khi khảo sát thu thập phản hồi từ nhiều người thông qua các bảng câu hỏi tiêu chuẩn hóa; cả hai đều là phương pháp tự báo cáo nhằm nắm bắt những gì người dùng nói về nhu cầu, hành vi và thái độ của họ.

Scope

Chủ đề này bao gồm các phương pháp tự báo cáo trong nghiên cứu người dùng: phỏng vấn có cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc; nhóm tập trung; và khảo sát, bảng câu hỏi để tiếp cận các mẫu lớn hơn. Nó đề cập đến cách thiết kế câu hỏi, tránh sai lệch và diễn giải các phản hồi định tính và định lượng. Nó không bao gồm quan sát trong ngữ cảnh, được xử lý trong điều tra ngữ cảnh và dân tộc học, cũng như các bảng câu hỏi khả năng sử dụng tiêu chuẩn hóa được sử dụng trong đánh giá, được xử lý trong các chỉ số và đo lường khả năng sử dụng.

Core questions

• Khi nào phỏng vấn phù hợp hơn khảo sát, và ngược lại?
• Các câu hỏi phỏng vấn và khảo sát được thiết kế như thế nào để giảm thiểu sai lệch?
• Phỏng vấn có cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc khác nhau như thế nào?
• Dữ liệu tự báo cáo được diễn giải như thế nào với những hạn chế của chúng?

Key concepts

• phỏng vấn có cấu trúc, bán cấu trúc, không cấu trúc
• nhóm tập trung
• khảo sát và bảng câu hỏi
• câu hỏi mở so với câu hỏi đóng
• câu hỏi gợi ý và sai lệch
• thang đo phản hồi
• lấy mẫu
• hạn chế của tự báo cáo

Key theories

Cấu trúc và kỹ thuật phỏng vấn

Phỏng vấn bao gồm từ các kịch bản có cấu trúc đến các cuộc trò chuyện mở; phỏng vấn bán cấu trúc cân bằng tính nhất quán với sự linh hoạt, và kỹ thuật tốt, cách diễn đạt trung lập, câu hỏi mở và lắng nghe tích cực, giúp giảm thiểu sự gợi ý và cải thiện chất lượng dữ liệu.

Thiết kế và lấy mẫu khảo sát

Khảo sát có thể tiếp cận các mẫu lớn, phân tán một cách rẻ tiền nhưng đòi hỏi cách diễn đạt câu hỏi, thang đo phản hồi và lấy mẫu cẩn thận để tạo ra dữ liệu hợp lệ, có thể khái quát hóa và tránh sai lệch từ các mục gợi ý hoặc người trả lời không đại diện.

Chọn phương pháp phù hợp

Các phương pháp tự báo cáo là tốt nhất để hiểu thái độ và nhu cầu đã nêu nhưng yếu hơn đối với hành vi thực tế; các khung lựa chọn phương pháp giúp các nhà nghiên cứu kết hợp phỏng vấn, khảo sát hoặc các phương pháp hành vi với câu hỏi và giai đoạn công việc.

Clinical relevance

Phỏng vấn và khảo sát là một trong những cách phổ biến nhất để các nhóm tìm hiểu những gì người dùng muốn và cảm nhận, cung cấp thông tin cho các quyết định sản phẩm và theo dõi sự hài lòng; giá trị của chúng phụ thuộc vào việc thiết kế câu hỏi cẩn thận và nhận ra rằng những gì mọi người nói có thể khác với những gì họ làm.

History

Phỏng vấn và khảo sát đã được áp dụng vào HCI từ các ngành khoa học xã hội khi thiết kế lấy người dùng làm trung tâm phát triển. Hướng dẫn phương pháp luận trong các văn bản của Lazar, Feng, và Hochheiser và của những người khác đã chuẩn hóa việc sử dụng chúng, và các khung công tác thực hành đã giúp các nhóm lựa chọn giữa các phương pháp tự báo cáo và hành vi khi nghiên cứu UX trở nên chuyên nghiệp.

Key figures

• Jonathan Lazar
• Jinjuan Heidi Feng
• Harry Hartson
• Christian Rohrer

Seminal works

• lazar2017
• sharp2019
• rohrer2014

Frequently asked questions

Khi nào tôi nên sử dụng khảo sát thay vì phỏng vấn?

Khảo sát phù hợp để thu thập dữ liệu từ nhiều người, đo lường mức độ phổ biến của thái độ hoặc hành vi, và tiếp cận một lượng lớn hoặc phân tán dân số một cách rẻ tiền. Phỏng vấn phù hợp để đi sâu vào trải nghiệm và lý do cá nhân với một số lượng nhỏ người. Nhiều dự án sử dụng phỏng vấn trước để hiểu, sau đó khảo sát để định lượng.

Tại sao câu hỏi gợi ý lại là một vấn đề?

Câu hỏi gợi ý đưa ra một câu trả lời ưu tiên, làm sai lệch phản hồi và làm suy yếu tính hợp lệ của dữ liệu. Các cuộc phỏng vấn và khảo sát tốt sử dụng cách diễn đạt trung lập, mở để người trả lời chia sẻ quan điểm chân thực của họ thay vì những gì họ nghĩ nhà nghiên cứu muốn nghe.