Các Điều kiện Mô hình: Tính nhạy và Tính an toàn

Các phản hồi mô hình đối với vấn đề Gettier cho rằng tri thức đòi hỏi mối quan hệ phản thực tế phù hợp giữa niềm tin và sự thật — rằng niềm tin sẽ theo dõi sự thật qua các khả năng gần kề — và hai đề xuất chính, tính nhạy và tính an toàn, diễn giải sự theo dõi đó theo các hướng đối lập.

Definition

Tính nhạy và tính an toàn là các điều kiện mô hình đối với tri thức: tính nhạy đòi hỏi người tin sẽ không giữ niềm tin trong các thế giới gần nhất nơi nó sai, trong khi tính an toàn đòi hỏi rằng trong các thế giới gần kề nơi người tin giữ niềm tin trên cùng một cơ sở, nó là đúng.

Scope

Chủ đề này bao gồm phân tích tri thức theo các điều kiện mô hình: tính nhạy của Nozick, theo đó một người sẽ không tin p nếu p sai, và điều kiện an toàn, theo đó một người sẽ tin p chỉ khi p đúng. Nó xem xét cách mỗi điều kiện loại trừ các trường hợp Gettier và các trường hợp xổ số, cách chúng xử lý các kịch bản hoài nghi, và các phản đối chính — sự phủ nhận tính đóng của tính nhạy và những khó khăn của tính an toàn với các chân lý tất yếu và các phương pháp. Các công thức dựa trên độ tin cậy và đức hạnh được xử lý riêng.

Core questions

• Mối quan hệ phản thực tế nào giữa niềm tin và sự thật là cần thiết cho tri thức?
• Tính nhạy hay tính an toàn nắm bắt tốt hơn loại may rủi làm mất đi tri thức?
• Tại sao tính nhạy dường như đòi hỏi phải phủ nhận tính đóng tri thức?
• Phương pháp hình thành niềm tin liên quan nên được giữ cố định như thế nào qua các thế giới khả dĩ?

Key theories

Tính nhạy (lý thuyết theo dõi)

Nozick phân tích tri thức sao cho, ngoài niềm tin đúng, một người phải thỏa mãn điều kiện giả định rằng nếu p sai thì người đó sẽ không tin p, và nếu p đúng thì người đó sẽ tin p — niềm tin 'theo dõi' sự thật.

Tính an toàn

Tính an toàn đảo ngược điều kiện: một niềm tin là an toàn khi trong tất cả các thế giới gần kề nơi một người tin p trên cùng một cơ sở, p là đúng, điều này bảo toàn tính đóng dưới sự suy luận đã biết nơi tính nhạy không làm được.

History

Nozick đã giới thiệu tính nhạy vào năm 1981 như một phân tích theo dõi xử lý một cách thanh lịch các trường hợp Gettier và hoài nghi nhưng buộc phải phủ nhận một cách đáng ngạc nhiên rằng tri thức được đóng dưới sự suy luận đã biết. Phản ứng lại chi phí đó, Sosa và Williamson đã phát triển tính an toàn vào cuối những năm 1990 và những năm 2000, điều này giữ được tính đóng và đã trở thành điều kiện mô hình được ưa chuộng rộng rãi hơn, mặc dù cuộc tranh luận về các phương pháp và chân lý tất yếu vẫn tiếp tục.

Debates

Tính nhạy, tính an toàn và tính đóng tri thức

Tính nhạy làm mất hiệu lực tính đóng, ngụ ý rằng một người có thể biết các mệnh đề thông thường nhưng không biết chúng kéo theo sự phủ nhận các giả thuyết hoài nghi; tính an toàn bảo toàn tính đóng nhưng phải nói rõ cách cơ sở hình thành niềm tin được giữ cố định, và điều kiện nào là đúng vẫn còn gây tranh cãi.

Key figures

• Robert Nozick
• Ernest Sosa
• Timothy Williamson

Seminal works

• nozick1981
• sosa1999

Frequently asked questions

Sự khác biệt giữa tính nhạy và tính an toàn là gì?

Tính nhạy là điều kiện mà bạn sẽ không tin p nếu p sai; tính an toàn là điều kiện mà bạn sẽ tin p chỉ khi p đúng. Chúng trông tương tự nhưng khác nhau ở chỗ chúng giữ cố định những thế giới khả dĩ nào, và chúng khác biệt rõ rệt về việc liệu tri thức có được đóng dưới sự suy luận hay không.

Tại sao tính nhạy đe dọa tính đóng?

Theo quan điểm về tính nhạy, bạn có thể biết một mệnh đề thông thường như 'Tôi có tay' nhưng lại không biết hệ quả đã biết của nó là 'Tôi không phải là một bộ não không tay trong thùng', bởi vì niềm tin của bạn vào mệnh đề sau không nhạy. Sự phủ nhận tính đóng này được coi là một cái giá đắt của quan điểm này.