Phân tích độ nhạy cho tính nhân quả
Phân tích độ nhạy cho tính nhân quả đánh giá mức độ vững chắc của một kết luận nhân quả trước các yếu tố gây nhiễu không được quan sát. Thay vì giả định tất cả các yếu tố gây nhiễu đều được kiểm soát, nó đặt câu hỏi: một biến chưa được đo lường cần mạnh đến mức nào để lật ngược lại hiệu ứng ước tính? Đây là một kiểm tra độ vững chắc không thể thiếu sau bất kỳ phân tích nhân quả bán thực nghiệm hoặc quan sát nào.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Nguồn tài liệu
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- Cinelli, C., & Hazlett, C. (2020). Making sense of sensitivity: Extending omitted variable bias. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 82(1), 39-67. DOI: 10.1111/rssb.12348 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/sensitivity-analysis-for-causality
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phương pháp Sai phân kép (Difference-in-Differences - DiD)Kinh tế lượng↔ compare
- Ước lượng Mạnh mẽ Kép (AIPW)Suy luận nhân quả↔ compare
- Phương pháp Biến Công cụ (IV) cho Suy luận Nhân quảKinh tế học y tế↔ compare
- Ghép cặp điểm xu hướngThống kê nghiên cứu↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →