Phát hiện ổ dịch và điều tra cảnh báo

Phát hiện là điểm khởi đầu của mọi phản ứng đối với ổ dịch: đó là sự nhận biết rằng số ca mắc bệnh vượt quá mức dự kiến cho một địa điểm, thời gian và quần thể nhất định. Điều tra cảnh báo là bước theo dõi ngay lập tức đối với tín hiệu như vậy, nhằm xác nhận rằng sự gia tăng rõ ràng là có thật, chẩn đoán là chính xác và sự kiện đó cần được điều tra thực địa đầy đủ.

Definition

Phát hiện ổ dịch là việc xác định sự xuất hiện của các ca bệnh vượt quá số lượng dự kiến, và điều tra cảnh báo là việc xác minh có cấu trúc đối với tín hiệu như vậy, xác nhận chẩn đoán và tính xác thực của sự gia tăng trước khi tiến hành điều tra đầy đủ.

Scope

Chủ đề này bao gồm cách thức các ổ dịch được phát hiện lần đầu, thông qua giám sát thường quy, hệ thống giám sát hội chứng, phân nhóm trong phòng thí nghiệm hoặc từ các bác sĩ lâm sàng nhạy bén, và cách một tín hiệu thô hoặc cảnh báo được xác minh trước khi phân bổ nguồn lực. Nó bao gồm các ý tưởng về số lượng ca bệnh dự kiến so với số lượng ca bệnh quan sát được, việc xây dựng đường cong dịch tễ và sự phân biệt giữa một ổ dịch thực sự và một hiện vật giám sát. Nó không cung cấp ngưỡng hoạt động hoặc quy trình phản ứng cho bất kỳ bệnh cụ thể nào.

Core questions

• Có bao nhiêu ca bệnh được dự kiến trong quần thể và giai đoạn này nếu không có ổ dịch?
• Sự gia tăng quan sát được có thật không, hay là một hiện vật của những thay đổi trong báo cáo, xét nghiệm hoặc định nghĩa ca bệnh?
• Chẩn đoán cơ bản có chính xác không?
• Tín hiệu đã được xác minh có biện minh cho một cuộc điều tra và phản ứng thực địa đầy đủ không?

Key concepts

• Số ca bệnh dự kiến so với số ca bệnh quan sát được
• Tín hiệu giám sát và phát hiện bất thường
• Giám sát hội chứng
• Phân nhóm dựa trên phòng thí nghiệm
• Đường cong dịch tễ
• Ổ dịch giả và hiện vật giám sát
• Xác minh chẩn đoán

Mechanisms

Một ổ dịch tiềm ẩn được phát hiện khi số ca bệnh quan sát được vượt quá mức cơ bản dự kiến từ dữ liệu lịch sử, hoặc khi một cụm ca bệnh có liên quan được các bác sĩ lâm sàng hoặc bằng cách định type trong phòng thí nghiệm nhận ra. Các phương pháp phát hiện bất thường thống kê sẽ báo hiệu sự sai lệch so với mức cơ bản trong dữ liệu giám sát, trong khi các hệ thống giám sát hội chứng theo dõi các chỉ số tiền chẩn đoán để cảnh báo sớm hơn, mặc dù ít đặc hiệu hơn. Khi một tín hiệu xuất hiện, các nhà điều tra sẽ xác minh nó bằng cách xác nhận chẩn đoán, kiểm tra xem định nghĩa ca bệnh và các thực hành báo cáo có thay đổi hay không, và tập hợp các ca bệnh ban đầu thành một đường cong dịch tễ mà hình dạng của nó gợi ý một mô hình nguồn điểm, liên tục hoặc lan truyền. Chỉ khi một sự gia tăng thực sự, đã được xác minh mới tiến hành điều tra đầy đủ.

Clinical relevance

Nhiều ổ dịch được phát hiện lần đầu vì một bác sĩ lâm sàng hoặc phòng thí nghiệm nhạy bén nhận thấy một chẩn đoán hoặc cụm ca bệnh bất thường và báo cáo; do đó, việc báo cáo kịp thời và chính xác là trọng tâm để phát hiện sớm. Việc nhận biết cách thức các cảnh báo được xác minh giúp các chuyên gia y tế hiểu tại sao một báo cáo ban đầu có thể hoặc không thể leo thang thành một cuộc điều tra chính thức. Mục này mô tả các phương pháp phát hiện và không phải là một quy trình lâm sàng hoặc hoạt động.

Epidemiology

Các phương pháp phát hiện bao gồm từ báo cáo bệnh truyền nhiễm và giám sát phòng thí nghiệm đến các hệ thống dựa trên hội chứng và sự kiện, và độ nhạy cũng như tính kịp thời của chúng thay đổi tùy theo bệnh và bối cảnh. Kinh nghiệm SARS ban đầu vào năm 2003 cho thấy cả giá trị của việc nhận biết nhanh chóng và khó khăn trong việc phân biệt một hội chứng hô hấp cấp tính nặng mới với bệnh nền; các phân tích sau đó về các đường cong dịch tễ SARS có hình dạng khác nhau đã minh họa cách dữ liệu ca bệnh ban đầu có thể được đọc để suy ra sự lây truyền và tác động của các biện pháp kiểm soát.

History

So sánh số lượng ca bệnh quan sát được với số lượng ca bệnh dự kiến là một ý tưởng lâu đời trong giám sát y tế công cộng, được chính thức hóa thông qua các hệ thống bệnh truyền nhiễm trong thế kỷ XX. Sự phát triển của giám sát bằng máy tính và, sau năm 2001, của các hệ thống giám sát hội chứng nhằm phát hiện sớm hơn các cuộc tấn công khủng bố sinh học và các bệnh truyền nhiễm mới nổi đã mở rộng bộ công cụ, trong khi các dịch bệnh thế kỷ XXI đã củng cố tầm quan trọng của việc xác minh tín hiệu nhanh chóng và phân tích các đường cong dịch tễ ban đầu.

Debates

Giám sát hội chứng có phát hiện ổ dịch sớm hơn báo cáo truyền thống không?

Các hệ thống giám sát hội chứng theo dõi các chỉ số tiền chẩn đoán với hy vọng cảnh báo sớm hơn, nhưng độ đặc hiệu thấp hơn của chúng có thể tạo ra các cảnh báo sai, và liệu chúng có liên tục cung cấp khả năng phát hiện kịp thời, có thể hành động được so với báo cáo phòng thí nghiệm và bệnh truyền nhiễm đã được thiết lập hay không vẫn còn đang tranh luận.

Key figures

• Alexander Langmuir
• Jacco Wallinga

Seminal works

• wallinga-teunis-2004
• lee-2003

Frequently asked questions

Điều đó có nghĩa là một ổ dịch có nhiều ca bệnh hơn dự kiến là gì?

Phát hiện so sánh số ca bệnh quan sát được với mức cơ bản dự kiến từ giám sát lịch sử cho địa điểm, mùa và quần thể đó; một sự vượt quá có ý nghĩa thống kê hoặc dịch tễ học so với mức cơ bản đó là điều báo hiệu một ổ dịch có thể xảy ra.

Tại sao một cảnh báo phải được xác minh trước khi điều tra đầy đủ?

Sự gia tăng rõ ràng có thể là một hiện vật của những thay đổi trong xét nghiệm, báo cáo hoặc định nghĩa ca bệnh, hoặc của một chẩn đoán sai; việc xác minh chẩn đoán và xác nhận sự gia tăng là có thật sẽ ngăn chặn việc phân bổ nguồn lực cho một ổ dịch giả.