Các Thước Đo Mối Liên Quan
Các thước đo mối liên quan là những đại lượng mà dịch tễ học sử dụng để diễn tả mức độ mạnh mẽ của mối liên hệ giữa một phơi nhiễm hoặc can thiệp với một kết cục. Chúng chuyển đổi số lượng bệnh và phơi nhiễm thành một con số duy nhất có thể so sánh được — một tỷ số hoặc một hiệu số — nắm bắt được quy mô và hướng của một hiệu ứng, đồng thời cho phép tóm tắt, so sánh và tổng hợp các nghiên cứu.
Definition
Thước đo mối liên quan là một thống kê định lượng mức độ mạnh mẽ của mối quan hệ giữa một phơi nhiễm (hoặc điều trị) và một kết cục, được biểu thị dưới dạng tỷ số của hai nguy cơ, tỷ số chênh, hoặc tỷ suất, hoặc dưới dạng hiệu số số học của chúng.
Scope
Lĩnh vực này định hướng người đọc đến nhóm các thước đo hiệu ứng được sử dụng trong nghiên cứu dịch tễ học và lâm sàng: các thước đo tương đối (tỷ số) như tỷ số nguy cơ, tỷ số chênh và tỷ số nguy cơ tức thời; các thước đo tuyệt đối (hiệu số) như hiệu số nguy cơ; và nghịch đảo hướng đến bệnh nhân, số lượng cần điều trị. Nó giải thích cách các thước đo này liên quan với nhau và khi nào mỗi thước đo là phù hợp, coi chúng như các công cụ phương pháp luận hơn là các hướng dẫn lâm sàng.
Sub-topics
Core questions
- Mức độ mạnh mẽ của mối liên hệ giữa một phơi nhiễm hoặc điều trị với một kết cục là bao nhiêu?
- Khi nào nên sử dụng thước đo tương đối (tỷ số) thay vì thước đo tuyệt đối (hiệu số)?
- Tỷ số nguy cơ, tỷ số chênh, tỷ số nguy cơ tức thời và hiệu số nguy cơ liên quan với nhau như thế nào?
- Làm thế nào mà cùng một hiệu ứng có thể trông lớn hoặc nhỏ tùy thuộc vào thước đo nào được báo cáo?
Key concepts
- Các thước đo tương đối (tỷ số)
- Các thước đo tuyệt đối (hiệu số)
- Nguy cơ, tỷ số chênh và tỷ suất
- Nhóm tham chiếu và hướng của hiệu ứng
- Thời gian đến sự kiện và nguy cơ tức thời
- Nguy cơ nền và diễn giải lâm sàng
Mechanisms
Các thước đo hiệu ứng được chia thành hai nhóm lớn. Các thước đo tỷ số (tỷ số nguy cơ, tỷ số chênh, tỷ số nguy cơ tức thời) chia tần suất kết cục trong nhóm phơi nhiễm hoặc được điều trị cho tần suất trong nhóm so sánh, sao cho giá trị 1 có nghĩa là không có mối liên quan; chúng nắm bắt được mức độ mạnh mẽ của một mối liên quan và có thể áp dụng tốt giữa các quần thể có nguy cơ nền khác nhau. Các thước đo hiệu số (hiệu số nguy cơ) trừ tần suất kết cục này cho tần suất kết cục khác, sao cho 0 có nghĩa là không có mối liên quan; chúng nắm bắt được tác động tuyệt đối đối với sức khỏe cộng đồng hoặc lâm sàng và phụ thuộc vào nguy cơ nền. Số lượng cần điều trị là nghịch đảo của hiệu số nguy cơ và diễn đạt lại một hiệu ứng tuyệt đối theo thuật ngữ bệnh nhân. Việc lựa chọn giữa các thước đo này, và báo cáo cả dạng tương đối và tuyệt đối, là trọng tâm của việc đánh giá bằng chứng một cách trung thực, bởi vì một hiệu ứng tương đối không đổi có thể tương ứng với các hiệu ứng tuyệt đối rất khác nhau tùy thuộc vào mức độ phổ biến của kết cục.
Clinical relevance
Các thước đo mối liên quan là ngôn ngữ mà các thử nghiệm, nghiên cứu đoàn hệ và tổng quan hệ thống báo cáo kết quả của chúng, vì vậy việc hiểu chúng là nền tảng để đánh giá phê bình bằng chứng. Chúng mô tả mức độ mạnh mẽ của bằng chứng liên kết các phơi nhiễm và kết cục; chúng là công cụ để diễn giải nghiên cứu, không phải là chỉ định cho chẩn đoán hoặc điều trị cá nhân.
Epidemiology
Các thước đo này được sử dụng rộng rãi trong dịch tễ học quan sát và thực nghiệm và tạo thành đầu ra của phân tích tổng hợp. Việc lựa chọn thước đo một phần được quyết định bởi thiết kế nghiên cứu — dữ liệu đoàn hệ và thử nghiệm hỗ trợ tỷ số nguy cơ và hiệu số nguy cơ, dữ liệu nghiên cứu bệnh chứng tự nhiên cho ra tỷ số chênh, và dữ liệu sống còn cho ra tỷ số nguy cơ tức thời — và một phần bởi mục tiêu truyền thông, vì các thước đo tương đối truyền tải mức độ mạnh mẽ trong khi các thước đo tuyệt đối truyền tải tác động.
History
Từ vựng chính thức về các thước đo hiệu ứng đã phát triển cùng với dịch tễ học và thống kê sinh học thế kỷ XX: tỷ số chênh và mối liên hệ của nó với tỷ số nguy cơ đã được làm rõ trong dịch tễ học ung thư giữa thế kỷ, khung nguy cơ tỷ lệ đã giới thiệu tỷ số nguy cơ tức thời cho dữ liệu thời gian đến sự kiện vào năm 1972, và số lượng cần điều trị được đề xuất vào năm 1988 để làm cho các hiệu ứng tuyệt đối dễ truyền đạt hơn. Các sách giáo khoa hiện đại đã củng cố những điều này thành một hệ thống nhất quán các thước đo tương đối và tuyệt đối.
Debates
- Các thước đo tương đối so với các thước đo tuyệt đối
- Các thước đo tương đối truyền tải mức độ mạnh mẽ của một mối liên quan nhưng có thể phóng đại tầm quan trọng được nhận thức khi nguy cơ nền thấp; việc báo cáo các thước đo tuyệt đối cùng với chúng được khuyến nghị rộng rãi để tác động thực tế của một hiệu ứng không bị đánh giá sai.
- Khi tỷ số chênh gây hiểu lầm
- Tỷ số chênh chỉ xấp xỉ tỷ số nguy cơ khi kết cục hiếm gặp; đối với các kết cục phổ biến, hai giá trị này khác biệt, và việc coi tỷ số chênh như thể nó là tỷ số nguy cơ sẽ làm phóng đại hiệu ứng.
Key figures
- Kenneth Rothman
- Sander Greenland
- David Sackett
- Jerome Cornfield
Related topics
Seminal works
- rothman-2008
- cook-sackett-1995
- davies-1998
Frequently asked questions
- Sự khác biệt giữa thước đo mối liên quan tương đối và tuyệt đối là gì?
- Thước đo tương đối (chẳng hạn như tỷ số nguy cơ) chia tần suất kết cục của một nhóm cho nhóm khác và diễn tả khả năng xảy ra kết cục cao hơn bao nhiêu lần; thước đo tuyệt đối (chẳng hạn như hiệu số nguy cơ) trừ chúng và diễn tả số kết cục bổ sung trên mỗi quần thể, điều này phụ thuộc vào nguy cơ nền.
- Một nghiên cứu nên báo cáo thước đo mối liên quan nào?
- Thực hành tốt là báo cáo cả thước đo tương đối và tuyệt đối, bởi vì thước đo tương đối truyền tải mức độ mạnh mẽ của một mối liên quan trong khi thước đo tuyệt đối truyền tải tác động đối với sức khỏe cộng đồng hoặc lâm sàng; thước đo tỷ số phù hợp cũng phụ thuộc vào thiết kế nghiên cứu.