Tỷ số chênh

Tỷ số chênh (odds ratio) là tỷ lệ của chênh lệch (odds) của một kết cục trong một nhóm so với chênh lệch của kết cục đó trong một nhóm khác. Đây là thước đo tự nhiên về mối liên hệ cho các nghiên cứu bệnh-chứng và là ước tính hiệu ứng được tạo ra bởi hồi quy logistic, và trong một số điều kiện nhất định, nó xấp xỉ với nguy cơ tương đối (relative risk).

Definition

Tỷ số chênh là tỷ lệ của chênh lệch của một kết cục (hoặc phơi nhiễm) trong một nhóm so với chênh lệch của kết cục đó (hoặc phơi nhiễm) trong một nhóm so sánh, bằng tích chéo của các ô trong bảng hai-nhân-hai.

Scope

Mục này bao gồm định nghĩa về chênh lệch và tỷ số chênh, cách đọc nó so với giá trị không (null value) là một, lý do tại sao nó là thước đo mà các nghiên cứu bệnh-chứng và hồi quy logistic tạo ra, các điều kiện mà theo đó nó xấp xỉ với nguy cơ tương đối, và những cách nó có thể gây hiểu lầm khi một kết cục phổ biến. Nó coi tỷ số chênh là một thước đo phương pháp luận, không phải là hướng dẫn lâm sàng.

Key concepts

• Chênh lệch so với xác suất
• Tích chéo của bảng 2x2
• Giá trị không là một
• Tính đối xứng của tỷ số chênh phơi nhiễm và bệnh tật
• Xấp xỉ bệnh hiếm gặp với nguy cơ tương đối
• Hệ số hồi quy logistic

Mechanisms

Chênh lệch biểu thị xác suất của một sự kiện chia cho xác suất của phần bù của nó, và tỷ số chênh chia chênh lệch trong một nhóm cho chênh lệch trong một nhóm khác, đối với bảng hai-nhân-hai thì bằng tích chéo của các ô chéo. Giá trị 1 có nghĩa là không có mối liên hệ. Một đặc tính xác định, được Cornfield đưa ra, là tỷ số chênh có tính đối xứng: tỷ lệ chênh lệch phơi nhiễm (ca bệnh so với nhóm chứng) bằng tỷ lệ chênh lệch bệnh tật (nhóm phơi nhiễm so với nhóm không phơi nhiễm), đó là lý do tại sao các nghiên cứu bệnh-chứng lấy mẫu dựa trên kết cục vẫn có thể ước tính tỷ số chênh bệnh tật. Khi kết cục hiếm gặp, tỷ số chênh gần với nguy cơ tương đối; khi kết cục phổ biến, tỷ số chênh cách xa 1 hơn so với tỷ số nguy cơ (risk ratio) tương ứng, vì vậy việc coi nó như một nguy cơ tương đối sẽ phóng đại hiệu ứng. Nó cũng là hệ số mũ của một hồi quy logistic, điều này làm cho nó trở nên phổ biến trong các phân tích đã điều chỉnh.

Clinical relevance

Tỷ số chênh là một trong những thước đo hiệu ứng được báo cáo rộng rãi nhất trong khoa học sức khỏe, đặc biệt từ các nghiên cứu bệnh-chứng và phân tích hồi quy logistic, vì vậy việc diễn giải chính xác nó là điều cần thiết để đánh giá bằng chứng đó. Nó định lượng mức độ mạnh của một mối liên hệ và chỉ xấp xỉ nguy cơ tương đối khi kết cục hiếm gặp; nó là một thước đo để đọc nghiên cứu, không phải là chỉ dẫn cho việc chăm sóc cá nhân.

Epidemiology

Tỷ số chênh là thước đo chính của các nghiên cứu bệnh-chứng, nơi rủi ro không thể ước tính trực tiếp, và là đầu ra tiêu chuẩn của hồi quy logistic được sử dụng để điều chỉnh yếu tố gây nhiễu trên các thiết kế nghiên cứu. Bởi vì nó có tính đối xứng và thuận tiện về mặt toán học, nó xuất hiện trong toàn bộ phân tích tổng hợp (meta-analysis), mặc dù sự khác biệt của nó với nguy cơ tương đối đối với các kết cục phổ biến có nghĩa là nó phải được diễn giải một cách cẩn thận.

History

Bài báo năm 1951 của Cornfield đã đưa ra lập luận chính thức rằng tỷ số chênh phơi nhiễm được quan sát trong một nghiên cứu bệnh-chứng ước tính tỷ số chênh bệnh tật và, khi bệnh hiếm gặp, xấp xỉ nguy cơ tương đối, cung cấp cơ sở định lượng cho thiết kế bệnh-chứng. Khi hồi quy logistic trở thành công cụ thống trị cho phân tích đã điều chỉnh vào cuối thế kỷ 20, tỷ số chênh trở nên phổ biến tương ứng, và các tài liệu cuối những năm 1990 đã nhiều lần quay trở lại vấn đề tỷ số chênh bị đọc sai thành nguy cơ tương đối đối với các kết cục phổ biến.

Debates

Tỷ số chênh bị hiểu sai thành nguy cơ tương đối

Khi kết cục phổ biến, tỷ số chênh cách xa giá trị không hơn tỷ số nguy cơ, vì vậy việc báo cáo hoặc đọc nó như thể nó là một nguy cơ tương đối sẽ phóng đại hiệu ứng rõ ràng; các nhà bình luận khuyến nghị hiệu chỉnh hoặc chuyển đổi rõ ràng sang các nguy cơ tương đối hợp lý.

Key figures

• Jerome Cornfield
• Kenneth Rothman
• Sander Greenland
• Jun Zhang

Seminal works

• cornfield-1951
• davies-1998
• grant-2014

Frequently asked questions

Khi nào tỷ số chênh xấp xỉ nguy cơ tương đối?

Khi kết cục hiếm gặp ở cả hai nhóm, chênh lệch và rủi ro gần nhau, vì vậy tỷ số chênh xấp xỉ nguy cơ tương đối; khi kết cục trở nên phổ biến hơn, tỷ số chênh cách xa giá trị không hơn tỷ số nguy cơ tương ứng.

Tại sao các nghiên cứu bệnh-chứng báo cáo tỷ số chênh?

Bởi vì các nghiên cứu bệnh-chứng lấy mẫu theo kết cục và không thể quan sát các rủi ro tiềm ẩn, chúng có thể ước tính chênh lệch nhưng không thể ước tính rủi ro; tính đối xứng của tỷ số chênh có nghĩa là tỷ số chênh phơi nhiễm mà chúng có thể đo được bằng tỷ số chênh bệnh tật đang được quan tâm.