Số lượng cần điều trị

Số lượng cần điều trị (NNT) là số người cần được điều trị để có thêm một người hưởng lợi, so với nhóm đối chứng. Đây là nghịch đảo của mức giảm rủi ro tuyệt đối và diễn đạt lại một thước đo tuyệt đối về mối liên hệ theo cách mà bệnh nhân và bác sĩ lâm sàng dễ hiểu.

Definition

Số lượng cần điều trị là nghịch đảo của mức giảm rủi ro tuyệt đối giữa nhóm điều trị và nhóm đối chứng, được hiểu là số bệnh nhân phải được điều trị để có thêm một kết quả có lợi.

Scope

Mục này bao gồm định nghĩa về NNT, cách suy ra từ mức giảm rủi ro tuyệt đối, sự phụ thuộc của nó vào rủi ro nền và thời gian theo dõi, số lượng cần gây hại liên quan, và những lưu ý về khoảng tin cậy của nó. Nó coi NNT là một thước đo phương pháp luận, không phải là hướng dẫn lâm sàng.

Key concepts

• Nghịch đảo của mức giảm rủi ro tuyệt đối
• Sự phụ thuộc vào rủi ro nền
• Thời gian theo dõi của ước tính
• Số lượng cần gây hại
• Khoảng tin cậy cho NNT
• Truyền thông về hiệu quả đối với bệnh nhân

Mechanisms

NNT được tính bằng 1 chia cho mức giảm rủi ro tuyệt đối, là sự khác biệt về xác suất của một kết quả tốt (hoặc xấu) giữa nhóm điều trị và nhóm đối chứng. NNT nhỏ hơn cho thấy phương pháp điều trị hiệu quả hơn, vì ít người phải được điều trị hơn để có một người hưởng lợi. Bởi vì nó bắt nguồn từ một sự khác biệt tuyệt đối, NNT kế thừa sự phụ thuộc của sự khác biệt đó vào rủi ro nền và vào thời gian theo dõi mà kết quả được đo lường, do đó NNT chỉ có ý nghĩa đối với một yếu tố so sánh, kết quả và thời gian theo dõi đã nêu. Số lượng cần gây hại tương tự là nghịch đảo của mức tăng rủi ro tuyệt đối. NNT đòi hỏi sự cẩn trọng trong ước tính khoảng: khi sự khác biệt rủi ro nhỏ hoặc khoảng tin cậy của nó cắt qua điểm 0, thang đo NNT hoạt động một cách khó khăn, đó là lý do tại sao các phương pháp cho khoảng tin cậy trên NNT đã được phát triển.

Clinical relevance

NNT chuyển đổi một thước đo tuyệt đối về mối liên hệ thành một con số duy nhất nhằm giúp dễ dàng nắm bắt quy mô của hiệu quả điều trị khi đánh giá bằng chứng thử nghiệm. Nó tóm tắt bằng chứng về một phương pháp điều trị trong một quần thể cho một kết quả và thời gian xác định; nó mô tả kết quả nghiên cứu và bản thân nó không phải là một chỉ định cho bất kỳ bệnh nhân cá nhân nào.

Epidemiology

NNT được sử dụng để tóm tắt và so sánh các hiệu quả điều trị từ các thử nghiệm ngẫu nhiên và phân tích tổng hợp, và số lượng cần gây hại song song tóm tắt các tác dụng phụ. Bởi vì nó gắn liền với rủi ro nền và thời gian theo dõi, một NNT được tính toán trong một quần thể hoặc trong một khoảng thời gian không tự động chuyển sang quần thể hoặc khoảng thời gian khác, và nó được báo cáo kèm theo khoảng tin cậy và mức giảm rủi ro tuyệt đối cơ bản.

History

Số lượng cần điều trị được Laupacis, Sackett và Roberts giới thiệu vào năm 1988 như một cách diễn đạt hiệu quả điều trị dễ hiểu hơn về mặt lâm sàng so với chỉ các thước đo tương đối, và được Cook và Sackett phổ biến vào năm 1995 trong phong trào y học dựa trên bằng chứng. Công trình năm 1998 của Altman sau đó đã giải quyết cách gắn các khoảng tin cậy vào NNT, một khó khăn lặp đi lặp lại do thang đo nghịch đảo của nó.

Debates

Khoảng tin cậy và NNT không ổn định

Khi mức giảm rủi ro tuyệt đối nhỏ hoặc không có ý nghĩa thống kê, thang đo nghịch đảo của NNT tạo ra các khoảng khó hiểu hoặc dường như vô hạn, do đó NNT phải được báo cáo với các giới hạn tin cậy được xây dựng phù hợp và được đọc cùng với sự khác biệt rủi ro cơ bản.

Khả năng chuyển đổi giữa các rủi ro nền

Vì NNT phụ thuộc vào rủi ro nền và thời gian theo dõi, một NNT từ một thử nghiệm hoặc quần thể không áp dụng không thay đổi cho bệnh nhân có rủi ro nền khác, điều này hạn chế việc so sánh NNT một cách ngây thơ giữa các nghiên cứu.

Key figures

• Andreas Laupacis
• David Sackett
• Richard Cook
• Douglas Altman

Seminal works

• laupacis-1988
• cook-sackett-1995
• altman-1998

Frequently asked questions

Số lượng cần điều trị được tính như thế nào?

Đây là nghịch đảo của mức giảm rủi ro tuyệt đối; ví dụ, mức giảm rủi ro tuyệt đối là 0,05 (5 điểm phần trăm) cho số lượng cần điều trị là 20, nghĩa là 20 người phải được điều trị để có thêm một kết quả có lợi trong khoảng thời gian đã nêu.

Một số lượng cần điều trị duy nhất có áp dụng cho mọi bệnh nhân không?

Không; số lượng cần điều trị phụ thuộc vào rủi ro nền, yếu tố so sánh, kết quả và thời gian theo dõi mà nó được suy ra, do đó nó mô tả một quần thể nghiên cứu và không chuyển đổi không thay đổi cho bệnh nhân có rủi ro nền khác.