Yếu tố gây nhiễu trong các nghiên cứu dinh dưỡng

Yếu tố gây nhiễu xảy ra khi một yếu tố liên quan đến cả chế độ ăn uống và kết quả làm sai lệch mối quan hệ rõ ràng giữa chế độ ăn uống và bệnh tật. Đây là một vấn đề đặc biệt nghiêm trọng trong dịch tễ học dinh dưỡng vì thói quen ăn uống thường đi kèm với nhiều hành vi sức khỏe và đặc điểm xã hội khác.

Definition

Yếu tố gây nhiễu trong các nghiên cứu dinh dưỡng là sự sai lệch của một mối liên hệ ước tính giữa một phơi nhiễm chế độ ăn uống và một kết quả sức khỏe do một yếu tố ngoại lai có liên quan đến chế độ ăn uống và là một nguyên nhân độc lập của kết quả, mà không nằm trên con đường nhân quả giữa chúng.

Scope

Mục này đề cập đến yếu tố gây nhiễu trong bối cảnh chế độ ăn uống, các dạng cụ thể của nó như sai lệch do người dùng khỏe mạnh và yếu tố gây nhiễu do các yếu tố kinh tế xã hội và lối sống, các chiến lược thiết kế và phân tích được sử dụng để kiểm soát nó, và giới hạn của các chiến lược đó. Đây là một chủ đề về phương pháp luận và không đưa ra lời khuyên dinh dưỡng cá nhân nào.

Core questions

• Những yếu tố nào thường gây nhiễu nhất cho các mối liên hệ giữa chế độ ăn uống và bệnh tật?
• Sai lệch do người dùng khỏe mạnh là gì và tại sao nó lại phổ biến trong nghiên cứu dinh dưỡng?
• Việc điều chỉnh, phân tầng và ghép cặp hiệu quả đến mức nào trong việc loại bỏ yếu tố gây nhiễu trong chế độ ăn uống?
• Yếu tố gây nhiễu còn sót lại là gì và tại sao nó không thể được loại bỏ hoàn toàn?

Key concepts

• Yếu tố gây nhiễu (liên quan đến phơi nhiễm và kết quả, không nằm trên con đường nhân quả)
• Sai lệch do người dùng khỏe mạnh / người tuân thủ khỏe mạnh
• Yếu tố gây nhiễu do tình trạng kinh tế xã hội và lối sống
• Điều chỉnh đa biến, phân tầng, ghép cặp
• Yếu tố gây nhiễu còn sót lại và chưa được đo lường
• Nguyên nhân ngược là một mối đe dọa liên quan

Mechanisms

Bởi vì những người ăn uống theo những cách cụ thể cũng có xu hướng khác nhau về hút thuốc, hoạt động thể chất, trọng lượng cơ thể, giáo dục và thu nhập, những yếu tố này có thể tạo ra hoặc che giấu các mối liên hệ giữa chế độ ăn uống và bệnh tật. Các nhà nghiên cứu giải quyết yếu tố gây nhiễu bằng cách thiết kế (hạn chế, ghép cặp) và bằng cách phân tích (phân tầng và hồi quy đa biến điều chỉnh cho các yếu tố gây nhiễu đã đo lường). Tuy nhiên, các yếu tố gây nhiễu tự chúng được đo lường không hoàn hảo và một số vẫn chưa được đo lường, do đó yếu tố gây nhiễu còn sót lại vẫn tồn tại; hiện tượng người dùng khỏe mạnh, trong đó việc tuân thủ một chế độ ăn uống được khuyến nghị tương quan với nhiều hành vi lành mạnh khác, là một nguồn sai lệch đặc biệt khó loại bỏ.

Clinical relevance

Việc nhận biết yếu tố gây nhiễu là điều cần thiết để đánh giá liệu một mối liên hệ giữa chế độ ăn uống và bệnh tật được báo cáo có khả năng là nguyên nhân hay không, và nó định hình mức độ thận trọng mà bằng chứng dinh dưỡng quan sát nên thông báo cho các hướng dẫn. Chủ đề này giải thích một nguồn lỗi trong bằng chứng và không phải là cơ sở cho các quyết định ăn uống cá nhân.

Epidemiology

Yếu tố gây nhiễu được coi là một lý do hàng đầu khiến các mối liên hệ giữa chế độ ăn uống và bệnh tật từ các nghiên cứu quan sát có thể không đáng tin cậy và một số phát hiện không được tái tạo trong các thử nghiệm; các bình luận về phương pháp luận xác định nó, cùng với sai số đo lường, là trung tâm của các cuộc tranh luận về độ tin cậy của lĩnh vực này.

History

Lý thuyết chung về yếu tố gây nhiễu đã phát triển trong dịch tễ học và thống kê sinh học trong suốt thế kỷ XX, với các sách giáo khoa hệ thống hóa định nghĩa và kiểm soát nó. Dịch tễ học dinh dưỡng đã kế thừa các công cụ này và bổ sung các mối quan tâm cụ thể theo lĩnh vực, đáng chú ý là sai lệch do người dùng khỏe mạnh và yếu tố gây nhiễu do các yếu tố lối sống tập trung chặt chẽ, trở thành tâm điểm trong các cuộc tranh luận sau này về độ tin cậy của nghiên cứu dinh dưỡng quan sát.

Debates

Liệu việc điều chỉnh thống kê có thể loại bỏ yếu tố gây nhiễu trong chế độ ăn uống một cách đầy đủ không?

Một số người cho rằng các yếu tố gây nhiễu lối sống phổ biến, được đo lường không hoàn hảo để lại sai lệch đáng kể mà việc điều chỉnh không thể khắc phục, làm suy yếu các tuyên bố nhân quả; những người khác cho rằng thiết kế cẩn thận, dữ liệu biến số phong phú và đối chiếu với các thử nghiệm có thể mang lại những suy luận đáng tin cậy.

Key figures

• Walter Willett
• Ambika Satija
• John Ioannidis
• Kenneth Rothman
• Sander Greenland

Seminal works

• satija-2015
• rothman-2008

Frequently asked questions

Sai lệch do người dùng khỏe mạnh là gì?

Đây là một dạng yếu tố gây nhiễu trong đó những người tuân theo một chế độ ăn uống được khuyến nghị cũng có xu hướng áp dụng nhiều hành vi lành mạnh khác, do đó chế độ ăn uống có thể có vẻ có lợi một phần do những hành vi đi kèm đó chứ không phải do bản thân chế độ ăn uống.

Tại sao việc điều chỉnh các yếu tố gây nhiễu không giải quyết hoàn toàn vấn đề?

Các yếu tố gây nhiễu được đo lường có sai số và một số không bao giờ được đo lường, do đó việc điều chỉnh để lại yếu tố gây nhiễu còn sót lại; đây là lý do tại sao các mối liên hệ quan sát được diễn giải một cách thận trọng và được xác nhận bằng bằng chứng từ thử nghiệm và cơ chế.