Ngẫu nhiên hóa Mendel
Ngẫu nhiên hóa Mendel là một phương pháp ước tính hiệu ứng nhân quả của các yếu tố phơi nhiễm lên kết quả bằng cách sử dụng các biến thể di truyền làm biến công cụ. Được George Davey Smith giới thiệu vào những năm 1990, phương pháp này khai thác định luật phân ly của Mendel để loại bỏ sai lệch do yếu tố gây nhiễu. Nó đã trở thành một kỹ thuật nền tảng trong suy luận nhân quả dịch tễ học.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Davey Smith, G., & Hemani, G. (2014). Mendelian randomization: genetic anchors for causal inference in epidemiological studies. Human Molecular Genetics, 23(R1), R89-R98. DOI: 10.1093/hmg/ddu328 ↗
- Hemani, G., Bowden, J., & Davey Smith, G. (2018). Evaluating the potential role of pleiotropy in Mendelian randomization studies. European Journal of Epidemiology, 33(9), 867-876. DOI: 10.1093/hmg/ddy163 ↗
- Morrison, J., Knoblauch, N., Marcus, J. H., Stephens, M., & He, X. (2020). Mendelian randomization accounting for sample overlap. Nature Communications, 11(1), 574. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Mendelian Randomization Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/mendelian-randomization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Hồi quy bình phương nhỏ nhất hai giai đoạn (2SLS / IV)Kinh tế lượng↔ compare
- Thiết kế Gián đoạn Hồi quy (Regression Discontinuity Design - RDD)Suy luận nhân quả↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →