ScholarGate
Trợ lý
Machine learningMonte Carlo Methods

Phương pháp Longstaff-Schwartz

Phương pháp Longstaff-Schwartz (2001) là một thuật toán Monte Carlo để định giá quyền chọn kiểu Mỹ và hoán đổi Bermudan bằng cách xấp xỉ biên thực thi tối ưu thông qua hồi quy bình phương tối thiểu. Nó đã trở thành tiêu chuẩn công nghiệp để định giá các công cụ phái sinh phụ thuộc vào đường đi mà không có lời giải phân tích.

Áp dụng với EconMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Longstaff, F. A., & Schwartz, E. S. (2001). Valuing American options by simulation: A simple least-squares approach. Review of Financial Studies, 14(1), 113-147. DOI: 10.1093/rfs/14.1.113
  2. Clements, D. J., & Minca, A. (2008). A simulation approach to estimating near-optimal valuation functions for Bermudan options. Journal of Computational Finance, 12(2), 73-96. link

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Longstaff-Schwartz Least-Squares Monte Carlo. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/quantitative-finance/longstaff-schwartz-method

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song
ScholarGateLongstaff-Schwartz Method (Longstaff-Schwartz Least-Squares Monte Carlo). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/quantitative-finance/longstaff-schwartz-method · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026