ScholarGate
Trợ lý

So sánh phương pháp

Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.

Phương pháp Longstaff-Schwartz×Định giá trung lập rủi ro×
Lĩnh vựcTài chính định lượngTài chính định lượng
HọMachine learningRegression model
Năm ra đời20011979
Người khởi xướngFrancis A. Longstaff and Eduardo S. SchwartzJohn Harrison and David Kreps
LoạiValuation AlgorithmFundamental Principle
Công trình gốcLongstaff, F. A., & Schwartz, E. S. (2001). Valuing American options by simulation: A simple least-squares approach. Review of Financial Studies, 14(1), 113-147. DOI ↗Harrison, J. M., & Kreps, D. M. (1979). Martingales and arbitrage in multiperiod securities markets. Journal of Economic Theory, 20(3), 381-408. DOI ↗
Tên gọi khácLSM, Least-Squares MC, Optimal StoppingRisk-Neutral Measure, Q-Measure
Liên quan44
Tóm tắtThe Longstaff-Schwartz method (2001) is a Monte Carlo algorithm for pricing American options and Bermudan swaptions by approximating the optimal exercise boundary via least-squares regression. It has become the industry standard for pricing path-dependent derivatives where analytical solutions do not exist.Risk-neutral valuation (1979) is the fundamental principle that derivative prices equal the expected payoff discounted at the risk-free rate, computed under a risk-neutral probability measure (Q-measure). This principle, formalized by Harrison and Kreps, eliminates the need to estimate risk premia and is the foundation of modern derivatives pricing.
ScholarGateBộ dữ liệu
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Nguồn tài liệu
  3. PUBLISHED

Đến trang tìm kiếm Tải xuống bản trình chiếu

ScholarGateSo sánh phương pháp: Longstaff-Schwartz Method · Risk-Neutral Valuation. Truy cập ngày 2026-06-19 từ https://scholargate.app/vi/compare