Kiểm định độ phù hợp
Kiểm định độ phù hợp (Goodness-of-fit - GOF) là một khuôn khổ để đánh giá xem dữ liệu quan sát có nhất quán với một phân phối xác suất hoặc mô hình giả định hay không. Bắt nguồn từ kiểm định chi-bình phương của Karl Pearson (1900), các kiểm định GOF định lượng sự khác biệt giữa dữ liệu và dự đoán của mô hình, đưa ra các giá trị p để phán đoán xem các sai lệch quan sát được có ý nghĩa thống kê hay chỉ do ngẫu nhiên.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157-175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Cramér, H. (1928). On the composition of elementary errors. Skandinavisk Aktuarietidskrift, 11, 141-180. link ↗
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83-91. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Goodness-of-Fit Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/model-evaluation/goodness-of-fit
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Tiêu chí Thông tin Akaike (AIC)Đánh giá mô hình↔ so sánh
- Tiêu chí Thông tin Bayes (BIC)Đánh giá mô hình↔ so sánh
- Sai số bình phương trung bình (MSE)Đánh giá mô hình↔ so sánh
- Hệ số xác định (R²)Đánh giá mô hình↔ so sánh
Similar methods
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →