Kiểm định Kolmogorov-Smirnov
Kiểm định Kolmogorov-Smirnov (KS) là một kiểm định phi tham số về mức độ phù hợp, đánh giá xem một mẫu có xuất phát từ một phân phối lý thuyết xác định hay không, chẳng hạn như phân phối chuẩn hoặc phân phối mũ. Lần đầu tiên được Andrey Kolmogorov chính thức hóa vào năm 1933 và được Nikolai Smirnov phát triển thêm vào năm 1948, nó so sánh hàm phân phối tích lũy thực nghiệm của dữ liệu quan sát với hàm phân phối tích lũy (CDF) lý thuyết mục tiêu và định lượng độ lệch tuyệt đối lớn nhất giữa chúng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83–91. link ↗
- Smirnov, N. V. (1948). Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279–281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Massey, F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68–78. DOI: 10.2307/2280095 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/kolmogorov-smirnov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kiểm định Lilliefors về tính chuẩn tắcThống kê↔ compare
- Kiểm định Kolmogorov-Smirnov hai mẫuThống kê↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →