Giá trị P và Ý nghĩa Thống kê
Giá trị p (p-value) là xác suất quan sát được dữ liệu cực đoan như hoặc cực đoan hơn dữ liệu thực tế đã quan sát, giả định rằng giả thuyết không (null hypothesis) là đúng. Được giới thiệu bởi Ronald Fisher vào năm 1925, nó là nền tảng của kiểm định giả thuyết theo trường phái tần suất (frequentist). Ý nghĩa thống kê được tuyên bố khi giá trị p rơi xuống dưới một ngưỡng được xác định trước (mức alpha, thường là 0.05).
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/research-statistics/p-value-significance
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Effect SizeThống kê nghiên cứu↔ so sánh
- Vấn đề so sánh bộiThống kê nghiên cứu↔ so sánh
- Kiểm định giả thuyết khôngThống kê nghiên cứu↔ so sánh
- Sức mạnh thống kê và Kích thước mẫuThống kê nghiên cứu↔ so sánh
- Sai lầm loại I và loại IIThống kê nghiên cứu↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →