MCDMRegression evaluation
Hệ số xác định (R²)
Hệ số xác định, ký hiệu là R², đo lường tỷ lệ phương sai trong biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình hồi quy. Được giới thiệu bởi Karl Pearson vào cuối thế kỷ 19, R² là một trong những chỉ số được sử dụng rộng rãi nhất để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu quan sát.
Đọc toàn bộ phương pháp
Chỉ dành cho thành viên
Đăng nhậpĐăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/model-evaluation/r-squared
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Hệ số xác định hiệu chỉnh (R²_adj)Đánh giá mô hình↔ compare
- Tiêu chí Thông tin Akaike (AIC)Đánh giá mô hình↔ compare
- Tiêu chí Thông tin Bayes (BIC)Đánh giá mô hình↔ compare
- Sai số Tuyệt đối Trung bình (MAE)Đánh giá mô hình↔ compare
- Sai số bình phương trung bình gốc (RMSE)Đánh giá mô hình↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →