Sai số bình phương trung bình (MSE)
Sai số bình phương trung bình (MSE) là hàm mất mát nền tảng cho các mô hình hồi quy, đo lường độ lệch bình phương trung bình giữa dự đoán và quan sát. Bắt nguồn từ phương pháp bình phương tối thiểu của Gauss và Legendre (1805-1809), MSE là cơ sở cho hồi quy bình phương tối thiểu thông thường và vẫn là trọng tâm của tối ưu hóa học máy hiện đại.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Goodman, L. A. (1960). On the exact variance of products. Journal of the American Statistical Association, 55(292), 708-713. DOI: 10.1080/01621459.1960.10483369 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/model-evaluation/mean-squared-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Tiêu chí Thông tin Akaike (AIC)Đánh giá mô hình↔ compare
- Sai số Tuyệt đối Trung bình (MAE)Đánh giá mô hình↔ compare
- Hệ số xác định (R²)Đánh giá mô hình↔ compare
- Sai số bình phương trung bình gốc (RMSE)Đánh giá mô hình↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →