Regression model

Kiểm định Lilliefors về tính chuẩn tắc

Kiểm định Lilliefors là một kiểm định mức độ phù hợp (goodness-of-fit test) nhằm xác định xem một mẫu liên tục có đến từ một phân phối chuẩn (hoặc phân phối mũ) hay không khi giá trị trung bình và phương sai chưa biết và được ước lượng từ dữ liệu. Được giới thiệu bởi Hubert W. Lilliefors vào năm 1967, kiểm định này điều chỉnh các giá trị tới hạn của kiểm định Kolmogorov-Smirnov để chúng vẫn hợp lệ ngay cả khi các tham số của phân phối được ước lượng thay vì đã biết trước.

Áp dụng với StatMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Lilliefors, H. W. (1967). On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown. Journal of the American Statistical Association, 62(318), 399-402. DOI: 10.1080/01621459.1967.10482916
  2. Dallal, G. E., & Wilkinson, L. (1986). An Analytic Approximation to the Distribution of Lilliefors's Test Statistic for Normality. The American Statistician, 40(4), 294-296. DOI: 10.1080/00031305.1986.10475419

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Lilliefors Test for Normality with Mean and Variance Unknown. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/statistics/lilliefors-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateLilliefors Test (Lilliefors Test for Normality with Mean and Variance Unknown). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/statistics/lilliefors-test · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026