Robust Counterfactual Impact Evaluation
Bất kỳ phương pháp ước lượng giả định đơn lẻ nào cũng đều dựa trên các giả định có thể không hoàn toàn đúng. Một phương pháp ước lượng khớp mẫu giả định không có các yếu tố gây nhiễu không đo lường được; một phương pháp sai khác trong sai khác yêu cầu xu hướng song song. Robust CIE xem xét một cách nghiêm túc sự không chắc chắn này: nó áp dụng nhiều phương pháp ước lượng một cách độc lập, kiểm tra xem các ước tính của chúng có hội tụ hay không, kiểm tra xem hiệu ứng điều trị có xuất hiện một cách giả tạo ở các nhóm giả dược hay không, và định lượng mức độ nhiễu tiềm ẩn cần thiết để lật ngược kết quả. Sự hội tụ giữa các phương pháp mang lại sự tin tưởng rằng phát hiện là có thật chứ không phải là sản phẩm của một lựa chọn thiết kế duy nhất.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Bia, M., Flores, C. A., Flores-Lagunes, A., & Mattei, A. (2014). A Stata package for the application of semiparametric estimators of dose–response functions. Stata Journal, 14(3), 580–604. link ↗
- Ferrara, A. R., McCann, P., Pellegrini, G., Stelder, D., & Terribile, F. (2017). Assessing the impacts of Cohesion Policy on EU regions: A non-parametric analysis on interventions with multiple treatment intensities. Environment and Planning C: Politics and Space, 35(8), 1467–1487. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/robust-counterfactual-impact-evaluation
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Đánh giá Tác động Phản thực tế (CIE)Suy luận nhân quả↔ so sánh
- Phương pháp Sai phân kép (Difference-in-Differences - DiD)Kinh tế lượng↔ so sánh
- Ước lượng Mạnh mẽ Kép (AIPW)Suy luận nhân quả↔ so sánh
- Ghép cặp điểm xu hướngThống kê nghiên cứu↔ so sánh
- Phân tích độ nhạy cho tính nhân quảSuy luận nhân quả↔ so sánh
Similar methods
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →