ScholarGate
Trợ lý
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Thiết kế Gián đoạn Hồi quy Mờ Đa kỳ

Thiết kế Gián đoạn Hồi quy Mờ Đa kỳ ước tính một hiệu ứng điều trị trung bình cục bộ (local average treatment effect - LATE) khi một quy tắc ngưỡng chỉ xác định một phần việc điều trị — nghĩa là, vượt qua ngưỡng làm tăng xác suất điều trị nhưng không đảm bảo điều đó — và khi quy trình gán này được quan sát qua hai hoặc nhiều giai đoạn thời gian hoặc nhóm, cho phép ước tính nhân quả gộp hoặc theo từng giai đoạn dưới các so sánh lặp lại gần ngưỡng.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtApply, compare, get guidance
Tools & resources
Tải xuống bản trình chiếu
Learn & explore
VideoSắp ra mắt

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2021). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions. Cambridge Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences. Cambridge University Press. link

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song
ScholarGateMulti-period Fuzzy Regression Discontinuity (Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design). Truy cập ngày 2026-06-18 từ https://scholargate.app/vi/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026