Thiết kế gián đoạn hồi quy mờ
Thiết kế gián đoạn hồi quy mờ (Fuzzy RDD) ước tính các hiệu ứng nhân quả khi điều kiện đủ để nhận một can thiệp được xác định bởi một ngưỡng trên một biến chạy liên tục, nhưng việc thực sự tiếp nhận can thiệp đó là không hoàn hảo — một số đơn vị đủ điều kiện không nhận được can thiệp và một số đơn vị không đủ điều kiện lại nhận được. Ngưỡng đóng vai trò là một biến công cụ, và ước lượng là Hiệu ứng điều trị trung bình cục bộ (LATE) cho những đối tượng tuân thủ gần ngưỡng.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
+13 nữa
Nguồn tài liệu
- Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Hồi quy bình phương nhỏ nhất hai giai đoạn (2SLS / IV)Kinh tế lượng↔ so sánh
- Phương pháp Sai phân kép (Difference-in-Differences - DiD)Kinh tế lượng↔ so sánh
- Phương pháp Biến Công cụ (IV) cho Suy luận Nhân quảKinh tế học y tế↔ so sánh
- Hiệu ứng điều trị trung bình cục bộ (LATE / CACE)Suy luận nhân quả↔ so sánh
- Ghép cặp điểm xu hướngThống kê nghiên cứu↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →