Hồi quy rời rạc mờ để đánh giá chính sách
Thiết kế hồi quy rời rạc mờ (Fuzzy RDD) ước tính hiệu quả nhân quả của một chính sách khi tính đủ điều kiện được xác định bằng cách vượt qua một ngưỡng trên một điểm số liên tục, nhưng việc tham gia hoặc tuân thủ thực tế không hoàn hảo. Được phát triển chính thức bởi Hahn, Todd và Van der Klaauw (2001), nó sử dụng ngưỡng làm biến công cụ để phục hồi Hiệu ứng Điều trị Trung bình Cục bộ (LATE) trong số những người tuân thủ gần điểm cắt.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Phương pháp Sai phân kép (Difference-in-Differences - DiD)Kinh tế lượng↔ so sánh
- Thiết kế gián đoạn hồi quy mờSuy luận nhân quả↔ so sánh
- Phương pháp Biến Công cụ (IV) cho Suy luận Nhân quảKinh tế học y tế↔ so sánh
- Thiết kế Hồi quy Gián đoạn Đánh giá Chính sáchSuy luận nhân quả↔ so sánh
- Ghép cặp điểm xu hướngThống kê nghiên cứu↔ so sánh
Similar methods
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →