ScholarGate
Trợ lý
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Thiết kế Gián đoạn Hồi quy Không gian (Spatial RDD)

Thiết kế Gián đoạn Hồi quy Không gian sử dụng một ranh giới địa lý hoặc hành chính làm ngưỡng phân chia các đơn vị vào nhóm điều trị. Các quan sát nằm ngay bên trong một phía của ranh giới được so sánh với các quan sát nằm ngay bên ngoài, khai thác sự biến thiên gần như ngẫu nhiên về tình trạng điều trị gần ngưỡng để phục hồi hiệu quả nhân quả cục bộ. Phương pháp này được sử dụng rộng rãi trong kinh tế học, khoa học chính trị và y tế công cộng khi các chính sách hoặc thể chế thay đổi đột ngột tại một biên giới.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

+5 nữa

Nguồn tài liệu

  1. Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121
  2. Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song

Được tham chiếu bởi

ScholarGateSpatial Regression Discontinuity Design (Spatial Regression Discontinuity Design). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026