Tổng hợp và phân loại
49 phương pháp trong họ này.
Nổi bật
Xếp hạng trung bìnhAVERAGE-RANKING (Average ranking — per-alternative mean rank) is a aggregationoperator multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Orakçı, E. in 2024. It turns a decSPOTIS Cân bằngBALANCED-SPOTIS (Balanced SPOTIS — Balanced Stable Preference Ordering Towards Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Shekhovtsov, Trung bình Bonferroni (BM)BONFERRONI-MEAN (Bonferroni Mean (BM)) is a aggregation multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Bonferroni, C. in 1950. It turns a decision matrix of alternativeBorda CountBORDA (Borda Count — Positional scoring rule for rank aggregation) is a aggregationoperator multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Borda, J.-C. de in 1900. It tLý thuyết Thống trị Brauers & Zavadskas (2014)BRAUERS-DOMINANCE (Brauers & Zavadskas (2014) Dominance Theory — used in MultiMOORA aggregation) is a aggregationoperator multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced byKhoảng cách CanberraCanberra distance is a weighted version of the Manhattan distance that normalizes differences by the sum of absolute values. Introduced by Geoffrey Lance and William Williams in 19
Lộ trình đọc
Những phương pháp nền tảng được tham chiếu nhiều nhất của chủ đề này, theo thứ tự chúng được phát triển — một nơi để bắt đầu nếu bạn còn mới ở đây.
Tất cả phương pháp 49
Xếp hạng trung bìnhSPOTIS Cân bằngTrung bình Bonferroni (BM)Borda CountLý thuyết Thống trị Brauers & Zavadskas (2014)Khoảng cách CanberraTích phân ChoquetPhương pháp CondorcetConsensus ReachingCook & Seiford (1978)Phương pháp CopelandPhân tích Quyết định Đa Tiêu Chí Hướng Dữ LiệuKhử mờ Alpha-CutCentroid DefuzzificationPhương pháp làm mờ giá trị trung bình của cực đại (MOM)Chuyển đổi hàm điểmChuẩn hóa kép dựa trên Tổng hợp Đa tiêu chíPhương pháp DodgsonPhương pháp Sắp xếp Dựa trên LuồngTrung bình Heronian (HM)Kemeny-YoungChuẩn hóa Tuyến tính Tối đaChuẩn hóa tổng tuyến tínhOrdered Weighted Averaging thích ứng theo vùng lân cậnChuẩn hóa LogaritToán tử Trung bình Đối xứng MaclaurinKỹ thuật Chuẩn hóa Toàn diện để Tổng hợp Hỗn hợpXếp hạng trung vịChuẩn hóa Min-MaxNansonChuẩn hóa VectorTrung bình có trọng số có thứ tựTrung bình lũy thừa có trọng số (Trung bình Hölder)Các phương pháp tổng hợp thứ hạngKỹ thuật tổng hợp dựa trên phương án tham chiếuPhương pháp SchulzeTrung bình có trọng số theo thứ tự không gianSắp xếp Ưu tiên Ổn định Hướng tới Giải pháp Lý tưởngStochastic UTilités Additives (phân rã sở thích dưới sự bất định)Einstein T-normTOPSIS-SortUTADIS (UTilités Additives DIScriminantes (Additive Utility Sorting))UTA*Chuẩn hóa Vector (L2)Trung bình cộng có trọng sốBỏ phiếu có trọng sốTrung bình nhân có trọng sốTrung bình điều hòa có trọng sốChuẩn hóa điểm Z