Chuẩn hóa Vector — Co giãn theo chuẩn Euclide cột (chuẩn hóa L2)
NORM-VECTOR (Chuẩn hóa Vector — Co giãn theo chuẩn Euclide cột (chuẩn hóa L2)) là một phương pháp chuẩn hóa trong ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) được giới thiệu bởi Hwang, C. L., Yoon, K. vào năm 1981. Phương pháp này biến đổi ma trận quyết định gồm các phương án được cho điểm trên nhiều tiêu chí thành một kết quả có cấu trúc và có thể tái lập.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/decision-making/norm-vector
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Đánh giá Kết hợp dựa trên Khoảng cáchRa quyết định↔ compare
- Đánh giá dựa trên Khoảng cách từ Giải pháp Trung bìnhRa quyết định↔ compare
- Kỹ thuật Sắp xếp Ưu tiên theo Độ Tương đồng với Giải pháp Lý tưởngRa quyết định↔ compare
- WASPASRa quyết định↔ compare
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →