Chuẩn hóa Min-Max — điều chỉnh tuyến tính từng cột tiêu chí về khoảng [0, 1]
CHUẨN HÓA MIN-MAX (Min-Max Normalization — điều chỉnh tuyến tính từng cột tiêu chí về khoảng [0, 1]) là một phương pháp chuẩn hóa trong ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) được giới thiệu bởi Hwang, C. L., Yoon, K. vào năm 1981. Phương pháp này biến đổi ma trận quyết định của các phương án được đánh giá theo nhiều tiêu chí thành một kết quả có cấu trúc, có thể tái lập.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/decision-making/min-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Đánh giá Kết hợp dựa trên Khoảng cáchRa quyết định↔ compare
- Đánh giá dựa trên Khoảng cách từ Giải pháp Trung bìnhRa quyết định↔ compare
- So sánh diện tích biên xấp xỉ đa thuộc tínhRa quyết định↔ compare
- Đo lường các phương án và xếp hạng theo giải pháp thỏa hiệpRa quyết định↔ compare
- Simple Additive WeightingRa quyết định↔ compare
- Kỹ thuật Sắp xếp Ưu tiên theo Độ Tương đồng với Giải pháp Lý tưởngRa quyết định↔ compare
- VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno ResenjeRa quyết định↔ compare
- WASPASRa quyết định↔ compare
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →