MCDMRankingcrisp
Chuẩn hóa kép dựa trên Tổng hợp Đa tiêu chí
DNMA (Chuẩn hóa kép dựa trên Tổng hợp Đa tiêu chí) là một phương pháp ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) xếp hạng được giới thiệu bởi Liao, H., Wu, X. vào năm 2020. Nó biến đổi ma trận quyết định với các phương án được chấm điểm trên nhiều tiêu chí thành một kết quả có cấu trúc, có thể tái lập.
Áp dụng với DecisionMindSắp ra mắtApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
VideoSắp ra mắt
Đọc toàn bộ phương pháp
Chỉ dành cho thành viên
Đăng nhậpĐăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/decision-making/dnma
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Quy trình Phân tích Thứ bậcRa quyết định↔ so sánh
- ANPRa quyết định↔ so sánh
- Phương pháp Tốt nhất-Tệ nhất (Best-Worst Method)Ra quyết định↔ so sánh
- BWM BayesRa quyết định↔ so sánh
- Tương quan Tiêu chí và Độ lệch chuẩn Trọng số Khách quanRa quyết định↔ so sánh
- CILOSRa quyết định↔ so sánh
- Hệ thống Đo lường Tác động Tiêu chíRa quyết định↔ so sánh
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationRa quyết định↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →