MCDMNormalizationcrisp

Chuẩn hóa Tuyến tính Tối đa — chia cho giá trị lớn nhất của cột (lợi ích) hoặc giá trị nhỏ nhất của cột trên giá trị (chi phí)

CHUẨN HÓA TUYẾN TÍNH TỐI ĐA (Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost)) là một phương pháp chuẩn hóa trong ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) được giới thiệu bởi Fishburn, P. C. vào năm 1967. Nó biến đổi ma trận quyết định gồm các phương án được đánh giá trên nhiều tiêu chí thành một kết quả có cấu trúc, có thể tái lập.

Áp dụng với DecisionMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Fishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 2). Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/decision-making/linear-max-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLINEAR-MAX-NORMALIZATION (Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost)). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/decision-making/linear-max-normalization · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026