Chuẩn hóa tổng tuyến tính — chia tổng cột (chuẩn hóa xác suất / ngẫu nhiên)
CHUẨN HÓA TỔNG TUYẾN TÍNH (Linear Sum Normalization — chia tổng cột (chuẩn hóa xác suất / ngẫu nhiên)) là một phương pháp ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) được Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Peldschus, F., Kaklauskas, A. giới thiệu vào năm 1994. Phương pháp này biến đổi ma trận quyết định của các phương án được đánh giá theo nhiều tiêu chí thành một kết quả có cấu trúc, có thể tái lập.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Peldschus, F., Kaklauskas, A. (1994). Competitive comparison of contractors' offers in construction. Technika, Vilnius link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Linear Sum Normalization — column-sum division (probability / stochastic normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/decision-making/linear-sum-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Phương pháp trọng số Entropy ShannonRa quyết định↔ compare
- Tối ưu hóa đa mục tiêu bằng phân tích tỷ lệRa quyết định↔ compare
- Tối ưu hóa Đa Mục tiêu bằng Phân tích Tỷ lệ cộng với Dạng Nhân Đầy đủRa quyết định↔ compare
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →