MCDMNormalizationcrisp
Chuẩn hóa Vector (L2)
CHUẨN HÓA VECTOR (Chuẩn hóa Vector (L2)) là một phương pháp chuẩn hóa trong ra quyết định đa tiêu chí (MCDM) được giới thiệu bởi Hwang, C. L. Yoon, K. vào năm 1981. Phương pháp này biến đổi ma trận quyết định của các phương án được đánh giá theo nhiều tiêu chí thành một kết quả có cấu trúc và có thể tái lập.
Đọc toàn bộ phương pháp
Chỉ dành cho thành viên
Đăng nhậpĐăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Nguồn tài liệu
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/decision-making/vector-normalization
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →