Байєсівська регресія виживаності
Байєсівська регресія виживаності поєднує параметричні або напівпараметричні моделі виживаності — такі як Вейбулла, лог-нормальна або пропорційні ризики Кокса — з байєсівським висновуванням. Замість точкових оцінок вона генерує повні апостеріорні розподіли для коефіцієнтів регресії та базового ризику, природно обробляючи цензуровані спостереження та включаючи апріорні знання про часи подій або ефекти коваріат.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/bayesian-survival-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байєсівська регресія КоксаСтатистика↔ compare
- Байєсівська узагальнена лінійна модельСтатистика↔ compare
- Байєсівська модель змішаних ефектівСтатистика↔ compare
- Регресія пропорційних небезпек КоксаАналіз виживаності↔ compare
- Регресія виживаностіСтатистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →