Байєсівський аналіз виживаності
Байєсівський аналіз виживаності застосовує байєсівське висновування до моделей часу до події — пропорційних небезпек Кокса, параметричних (Вейбулла, експоненційної) та моделей вилікування. Формалізований комплексно Ibrahim, Chen та Sinha (2001), цей підхід кодує попередні знання про коефіцієнти небезпеки та регресійні коефіцієнти, а потім оновлює їх цензурованими даними виживаності для отримання апостеріорних відношень небезпек та довірчих інтервалів замість єдиних точкових оцінок.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Ibrahim, J.G., Chen, M.-H. & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3447-8 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/bayesian/bayesian-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байєсівська регресіяБаєсові методи↔ compare
- Регресія пропорційних небезпек КоксаАналіз виживаності↔ compare
- Оцінювач виживаності Каплана-МейєраАналіз виживаності↔ compare
- Регресія Вейбулла (Weibull regression)Аналіз виживаності↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →