Байєсівська регресія Кокса
Байєсівська регресія Кокса поєднує модель пропорційних ризиків Кокса для даних про час до події з байєсівським висновуванням. Замість точкових оцінок вона надає повні апостеріорні розподіли для відношень ризиків, природно включаючи апріорні знання та забезпечуючи когерентну кількісну оцінку невизначеності навіть при малих вибірках або інформативній цензурі.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/bayesian-cox-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байєсівська узагальнена лінійна модельСтатистика↔ compare
- Байєсівська модель змішаних ефектівСтатистика↔ compare
- Байєсівська регресія виживаностіСтатистика↔ compare
- Регресія пропорційних небезпек КоксаАналіз виживаності↔ compare
- Регресія виживаностіСтатистика↔ compare
- Модель із нульовим здуваннямСтатистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →