ScholarGate
Асистент
Hypothesis testCausality

Тест на причинність за Тодою-Ямамото

Тест причинності Тоди-Ямамото (TY), представлений Тодою та Ямамото (1995), забезпечує надійну процедуру для перевірки відсутності причинності за Грейнджером у моделях векторної авторегресії (VAR), коли змінні можуть бути інтегрованими або коінтегрованими довільного порядку. Навмисно переповнюючи VAR додатковими лагами, що дорівнюють максимальному порядку інтеграції, метод уникає необхідності попереднього тестування на коінтеграцію та зберігає стандартний асимптотичний розподіл хі-квадрат статистики Вальда.

Застосувати у EconMindНезабаромApply, compare, get guidance
Tools & resources
Завантажити слайди
Learn & explore
ВідеоНезабаром

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1–2), 225–250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Toda-Yamamoto Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/toda-yamamoto-causality

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGateToda-Yamamoto Causality (Toda-Yamamoto Granger Causality Test). Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/econometrics/toda-yamamoto-causality · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026