Тест на причинність за Тодою-Ямамото
Тест причинності Тоди-Ямамото (TY), представлений Тодою та Ямамото (1995), забезпечує надійну процедуру для перевірки відсутності причинності за Грейнджером у моделях векторної авторегресії (VAR), коли змінні можуть бути інтегрованими або коінтегрованими довільного порядку. Навмисно переповнюючи VAR додатковими лагами, що дорівнюють максимальному порядку інтеграції, метод уникає необхідності попереднього тестування на коінтеграцію та зберігає стандартний асимптотичний розподіл хі-квадрат статистики Вальда.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1–2), 225–250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Toda-Yamamoto Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/toda-yamamoto-causality
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Тест Доладо-Люткеполя на причинність за ГрейнджеромЕконометрика↔ порівняти
- Тест Ґранджера на причинністьЕконометрика↔ порівняти
- Модель векторної авторегресії (VAR)Економетрика↔ порівняти
Згадується в
Similar methods
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →