Hypothesis testCausality

Тест асиметричної причинності за Хатемі-Джеєм

Тест асиметричної причинності за Хатемі-Джеєм (Hatemi-J asymmetric causality test), представлений Абдулнассером Хатемі-Джеєм у 2012 році, розширює рамки причинності за Грейнджером, дозволяючи відрізняти причинно-наслідкові зв'язки між позитивними та негативними компонентами інтегрованих часових рядів. Розкладаючи кожен ряд на кумулятивні позитивні та негативні часткові суми та вбудовуючи підхід Тоди-Ямамото в векторну авторегресію (VAR), тест дозволяє дослідникам розрізняти, чи зумовлюють причинність між економічними змінними позитивні шоки, негативні шоки, чи обидва.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Hatemi-J, A. (2012). Asymmetric causality tests with an application. Empirical Economics, 43(1), 447–456. DOI: 10.1007/s00181-011-0484-x

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Hatemi-J Asymmetric Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/hatemi-j-asymmetric-causality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHatemi-J Asymmetric Causality (Hatemi-J Asymmetric Causality Test). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/hatemi-j-asymmetric-causality · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026