ScholarGate
Асистент
Regression modelEconometrics / time series

Тест причинності Тода-Ямамото зі структурними розривами

Тест причинності Тода-Ямамото зі структурними розривами розширює стандартну процедуру модифікованого Вальда (MWALD) Тода-Ямамото для врахування одного або кількох структурних розривів у часових рядах. Шляхом попереднього визначення дат розривів та подальшого включення фіктивних змінних у розширений ВАР (VAR), тест зберігає свою дійсну асимптотичну розподіленість хі-квадрат незалежно від порядку інтеграції чи коінтеграції змінних, навіть за наявності зсувів режиму.

Застосувати у EconMindНезабаромApply, compare, get guidance
Tools & resources
Завантажити слайди
Learn & explore
ВідеоНезабаром

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8
  2. Zivot, E., & Andrews, D. W. K. (1992). Further evidence on the great crash, the oil-price shock, and the unit-root hypothesis. Journal of Business and Economic Statistics, 10(3), 251-270. DOI: 10.1080/07350015.1992.10509904

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Toda-Yamamoto Causality Test with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/structural-break-toda-yamamoto-causality

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч
ScholarGateStructural Break Toda-Yamamoto Causality (Toda-Yamamoto Causality Test with Structural Breaks). Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/econometrics/structural-break-toda-yamamoto-causality · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026