Менделівська рандомізація
Менделівська рандомізація – це метод оцінки причинно-наслідкових зв'язків впливів на результати з використанням генетичних варіантів як інструментальних змінних. Запроваджений Джорджем Дейві Смітом у 1990-х роках, він використовує закон розщеплення Менделя для усунення зміщувального впливу. Цей метод став наріжною технікою в епідеміологічному причинно-наслідковому висновку.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Davey Smith, G., & Hemani, G. (2014). Mendelian randomization: genetic anchors for causal inference in epidemiological studies. Human Molecular Genetics, 23(R1), R89-R98. DOI: 10.1093/hmg/ddu328 ↗
- Hemani, G., Bowden, J., & Davey Smith, G. (2018). Evaluating the potential role of pleiotropy in Mendelian randomization studies. European Journal of Epidemiology, 33(9), 867-876. DOI: 10.1093/hmg/ddy163 ↗
- Morrison, J., Knoblauch, N., Marcus, J. H., Stephens, M., & He, X. (2020). Mendelian randomization accounting for sample overlap. Nature Communications, 11(1), 574. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Mendelian Randomization Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/mendelian-randomization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Регресія методом двоступеневого найменшого відхилення (2SLS / IV)Економетрика↔ compare
- Регресійний розривний дизайн (RDD)Причинно-наслідковий висновок↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →