Багатоперіодний різницевий метод (Staggered Difference-in-Differences)
Багатоперіодний різницевий метод (Staggered Difference-in-Differences, Staggered DID) є узагальненням методу різниць у різницях (DID) для панельних даних, у яких вплив (treatment) впроваджується для різних груп у різний час. Запроваджений у сучасній формі Каллавеєм та Сант'Анною (Callaway and Sant'Anna, 2021) та Саном та Абрахамом (Sun and Abraham, 2021), він коригує упередження, від якого страждають класичні оцінювачі з двосторонніми фіксованими ефектами (two-way fixed-effects, TWFE), коли ефекти впливу є гетерогенними між когортами та з часом.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/causal-inference/did-staggered
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дизайн дослідження подій (причинне дослідження подій)Причинно-наслідковий висновок↔ compare
- Модель фіксованих ефектів панельних данихЕконометрика↔ compare
- Регресійний розривний дизайн (RDD)Причинно-наслідковий висновок↔ compare
- Метод синтетичного контролю (SCM)Причинно-наслідковий висновок↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →